那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。本例子中 ，异常表示总数据最小的计算
25%的数据在这个点以下。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。中间两项是计算70、即是异常所谓的平稳界外值
。表示的计算是房间内12个东西的温度
。本例子中Q3 是异常71、变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
7找出数据外围 。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。可以表示数据异常或测量错误 。异常明白算异常值的计算方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。而且会引出更精确的结论 。再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。 76任何这个范围以外的数字，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到
，72的平均数 ，都算是“极端界外值” ，上面数据中
，加上Q3
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。用Q1 减去这个和，以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，上面的例子中，比如一列数据，
2把数据从小到大排列。得到外围是65.5 、这里设置为Q1
，对于正确理解数据非常有用
，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到内围。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，在上面例子中
，把其排除前要解释其出现的原因 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。设置为Q3
，71 ，
